X-Ray Learning Analytics

• X-Ray Learning Analytics fournit d’importantes informations sur le comportement des étudiants au sein d’un cours et identifie les tendances futures.

• X-Ray Learning Analytics s’appuie sur la recherche algorithmique pour calculer des mesures ; par exemple, les entrées dans la plate-forme, le temps passé dans un cours, les liens sociaux, les forums de discussion, l’analyse linguistique de l’utilisation des mots prononcés par les étudiants, et l’analyse comparative des cours.

• X-Ray Learning Analytics est construit sur l’interface Open LMS. Il donne aux professeurs des indications sur les problèmes du cours afin qu’ils puissent y remédier rapidement.

Pour qui ?

• Professeurs, enseignants, formateurs, directeurs de programmes, etc.

Principales fonctionnalités

Comprendre, diagnostiquer, agir

Actuellement, les professeurs enseignent à un rythme qui évolue rapidement. En effet, la technologie prend de plus en plus d’importance dans l’expérience d’apprentissage des étudiants. Son utilisation croissante génère d’énormes quantités de données qui ouvrent des perspectives : utilisées et analysées en fonction des besoins des professeurs et à l’aune de la recherche, elles pourraient servir à améliorer les résultats des étudiants. Les analyses sur l’apprentissage en ligne, disponibles via le LMS, peuvent renforcer l’implication des étudiants, aider les professeurs à libérer du temps pour délivrer leurs cours et aider à évaluer les nouveaux modèles d’apprentissage.

Évaluation des étudiants à risque

Le tableau de mesure du risque calcule le risque global de chaque étudiant, qui a une incidence sur plusieurs points de données, telles que le risque scolaire, le risque social et le temps investit dans le cours.

Les professeurs ont besoin d’outils d’analyse personnalisés qui fournissent des informations détaillées et accessibles sur le comportement des étudiants, leurs interactions avec les supports de cours et leurs performances.

X-Ray Learning Analytics peut aider les professeurs qui utilisent Open LMS à atteindre les objectifs suivants :

• Identifier et cibler les étudiants à risque

• Obtenir des informations utiles sur le comportement des étudiants et d’autres moteurs de performances

• Développer des communautés éducatives solides grâce à des débats, supports et évaluations

• Gérer efficacement les activités et les supports de cours

Les professeurs bénéficient directement de ces capacités, ce qui leur permet d’atteindre les objectifs suivants :

• Obtenir de meilleurs résultats d’apprentissage en identifiant les étudiants à risque et en recommandant des actions spécifiques

• Promouvoir une plus grande satisfaction des étudiants grâce à des débats, des supports de cours et des évaluations

• Choisir et développer des activités et des supports qui ont un effet positif sur l’expérience d’apprentissage

• Simplifier et améliorer la présentation du cours pour les professeurs

• Pour stimuler l’interaction et l’adoption du LMS par les professeurs actuels, il faut des outils analytiques qui gèrent efficacement les cours afin d’obtenir l’engagement total des étudiants et leur réussite. X-Ray Learning Analytics permet d’accéder rapidement aux données des activités des étudiants, révèle les perspectives quantitatives et qualitatives et fournit des outils pour impliquer les étudiants et avoir un impact positif. Par le biais de recherches universitaires rigoureuses et de projets pilotes réalisés sur trois ans, X-Ray Learning Analytics a testé des algorithmes qui tirent parti des modèles prédictifs d’analyse et de création de rapports.

Ces outils optimisent les mesures simples d’effort des rapports standard pour en tirer des indicateurs plus fiables sur la qualité du travail et les interactions des étudiants. En outre, nous adaptons des algorithmes pour chaque établissement et menons un processus d’extraction personnalisée des données pour sa propre utilisation de Open LMS .

X-Ray Learning Analytics et Open LMS

X-Ray Learning Analytics aide les professeurs utilisant Open LMS à obtenir une perspective plus approfondie des cours proposés, des étudiants et des supports. Les outils de génération de rapports fournissent une image visuelle des risques, des activités, des informations relatives aux notes et des interactions des débats/de la communauté. De même, X-Ray Learning Analytics se connecte au LMS de votre établissement et adapte les modèles de données personnalisés pour garantir que les résultats de X-Ray sont appliqués directement à leur établissement.

X-Ray Learning Analytics fournit une grande quantité de rapports et de représentations permettant aux professeurs d’améliorer le processus d’enseignement et d’apprentissage. Nous avons choisi un échantillon représentatif de rapports/graphiques visuels pour quatre domaines clés que les professeurs devraient trouver intelligents et réalisables.